平滑化により、ノイズやエッジを消したり、目立たなくすることができます。, 環境はGoogle Colaboratoryを使用します。 ノイズやエッジは、画素値の急激な変化です。 その様子がガウス関数（Gaussian）と呼ばれる関数に従うので、Gaussianフィルタと呼ばれます。 Pythonで画像を読み込み、表示し、保存する（Pillow編） PythonのPillow（PIL）モジュールで、画像ファイルの読み込みと、表示と、保存をしてみます。 Pythonで画像を2値化する（OpenCV編） PythonのOpenCV（cv2）モジュールを使って、画像の2値化をします。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away.
OpenCVで画像を平滑化する最も簡単な方法は、cv2.blurを使用する方法です。 作成時間: December-24, 2019 | 更新時間: June-25, 2020, Matplotlib で描画される Figure サイズを設定し、変更することもできます。このチュートリアルでは、フィギュアを作成する前後にフィギュアのサイズを操作する方法を示します。, pyplot.figure はパラメーターで指定された属性を持つ新しい Figure を作成します。figsize は Figure のサイズをインチ単位で定義します。, rcParams は Matplotlib のプロパティを含む辞書オブジェクトです。rcParams のキーfigure.figsize に値として Figure サイズを割り当てることができます。.
ノイズが入っている場合には、平滑化という手法を用いてそれを取り除くことがあります。 １つ目は、インプットとなる画像です。 逆に$\sigma$が大きくなると、広がりは大きくなりますが、ピークは低くなります。, 次は、medianフィルタを紹介します。
# salt-and-pepper noise
OpenCVで画像の拡大表示OpenCVのチュートリアルでcv2.namedWindowを使って画像を表示するところまではできました。下のコードがそれです。また、マウスでコールバック関数を呼びだしてマウスの操作をするところもなんとなく理解はできています。次に画像の拡大、縮小をしたいのですがやり方がわ 不鮮明だったり、ノイズが入っていたりといったことも多くあります。 実際に、ノイズ入りの画像に対してmedianフィルタをかけた結果は以下になります。, bilateralとは、「両方ともある」といった意味ですが、このフィルタはエッジをうまく残すことができます。 medianとは「中央値」のことで、指定したカーネル内に含まれる画素から中央値を取り出し、その値でカーネル全体を塗りつぶします。 上記では、２つ目の引数を3としていますが、これは3×3のカーネルを表しています。, このmedianフィルタは、salt-and-pepper noiseの除去に威力を発揮します。 ２つ目は、カーネルと呼ばれるものです。画像の１点を決めたとき、周囲のどれだけの領域を含むかを表します。「箱の大きさ」だと考えてみて下さい。, 上の例では(3, 3)となっており、これは画像の１点を中心とする3×3の領域を対象とすることを表します。 画像をぼかすということは、画素値の変化を滑らかにすることとも言えます。
PythonとOpenCVを使って画像・動画の読み込み・表示方法・動画像のプロパティの取得までご紹介します。また動画像の読み込みは、WEBカメラからの読み込みやってみました。最近、ラズベリーパイなどで監視カメラ等を作成する際に、WEBカメラを使用すると思います。 カーネルサイズを色々と変更してみた画像を表示してみましょう。 ... 最初の2つは、cv2.blur同様、インプット画像とカーネルサイズです。 ... 今回は、Pythonを使ってOpenCVにより画像の平滑化を行いまし … Pythonで画像をリサイズする方法をご紹介します。条件 Python 3.7.0 Pillow 6.0.0画像のサイズ変更Pythonのイメージ処理ライブラリ「Pillow」を使用すると、簡単に画像サイズを変更することが出来ます。インストール以下のコマンドで、Pillowをインストールします。 ここで、blurとは「ぼかし」という意味です。, 左が元画像、右が平滑化した画像です。 一般的な平滑化と異なるのは、平均化された画素値ではなく、必ず存在する画素値を使用するという点になります。, cv2.medianBlurの引数は２つで、インプット画像とカーネルサイズです。 右のほうが少しボケているのがわかると思います。, cv2.blurの引数は２つあります。 PythonでPillowを使って画像のサイズ・フォーマット・メタ情報・カラーパレットを調べる方法を解説します。 サンプルコード付きです。 Pythonで画像の大きさやフォーマットを調べる（Pillow編） — 某エンジニアのお仕事以外のメモ（分冊） 画像処理では、必ずしもキレイな画像を用意できるとは限りません。 $\sigma$が小さいと、ピークは高くなる代わりに広がりは狭くなります。 Gaussianフィルタでは、カーネルの中心からの距離に応じて値が変わります。 What is going on with this article?
こちらも、元画像と並べて表示してみます。, cv2.GaussianBlurの引数は３つです。 Help us understand the problem. 中心での値が一番大きく、離れるにつれて値は小さくなります。 画像のぼけ具合がどんどん強くなっているのがわかりますね。, 次は、Gaussianフィルタというものを紹介します。
# コードは以下を参照 今までの平滑化フィルタは、エッジなどのピークも含めてぼかしていました。 一般的な平滑化では、カーネル内の画素を平均値という一定値で塗りつぶしました。 ã§ã¼ãã«ãã/ã¸ã§ã¹ãã£ã¼ (4), 4x8 bit/pixel éé度ãã¹ã¯ä»ãã«ã©ã¼ç»å.
python opencv でUSBカメラで撮像し、画像処理をしています。 OpencvのVideoCaptureオブジェクトで、 cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH,900) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,200) のように、横長表示設定をしても、そのように表示されない（明らかに、画面サイズが200pxでない） plt.rcParams は plt.plot の前または後に配置できます。同じスクリプトで作成された図は、割り当てられた図と同じサイズを共有します。eval(ez_write_tag([[300,250],'delftstack_com-medrectangle-4','ezslot_2',112,'0','0'])); 同じスクリプトで figure.figsize を複数回割り当てることができますが、作成された Figure には最初の設定のみが適用されます。. ここでは、「salt-and-pepper noise（ごま塩ノイズとも呼ばれる）」というノイズを画像に付加してみましょう。, 平滑化とは、簡単に言うと画像をぼかすことです。 両方の図のサイズは (6, 6) ですが、(2, 2) ではありません。 set_size_inches は Figure が作成された後に Matplotlib の Figure サイズを変更する. ガウス関数の式は以下です。, それでは、ガウシアンフィルタを用いて画像を平滑化してみましょう。 今回は、Pixabayのフリー画像を使用します。, また、後で必要になるため、ノイズ入りの画像も用意しておきます。 一般的な平滑化であるcv2.blurでは、このカーネル内の画素の平均値でカーネル内を塗りつぶします。 # https://lp-tech.net/articles/nCvfb?page=2, you can read useful information later efficiently. Why not register and get more from Qiita? 前提・実現したいことPython で画像表示をして 拡大縮小をしようとしています。wxPython をつかって PIL でサイズを変更したものを表示しようとしたのですが，読み込んだものが表示されたあとサイズの変更をしようとすると，画像が重 bilateralフィルタは、画像をぼかしつつ、エッジも残すことができる便利なフィルタです。 元画像とあわせて出力してみましょう。, 全体的に滑らかになっているにも関わらず、エッジ部分はしっかりと残しているのがわかりますね。, cv2.bilateralFilterの引数の詳細は省きます。OpenCVの公式ドキュメントなどを参照下さい。. Pythonのバージョンは以下です。, サンプルの画像も用意しておきましょう。 ３つ目の引数は、ガウス関数の$\sigma$（シグマ）に相当します。 最初の２つは、cv2.blur同様、インプット画像とカーネルサイズです。 両方の図のサイズは (6, 6) ですが、(2, 2) ではありません。eval(ez_write_tag([[300,250],'delftstack_com-box-4','ezslot_3',109,'0','0'])); Matplotlib で、図が既に作成されている場合、set_size_inches を使用して図のサイズを変更できます。, set_size_inches にはオプション forward があり、デフォルト値は True です。これは、新しいサイズが与えられた後、キャンバスのサイズが自動的に更新されることを意味します。.
カーネルのサイズが大きくなればなるほど、画像のぼけ具合が強くなっていきます。, 左上から順に、カーネルサイズを大きくしていった画像になります。 あるいはわざと不鮮明な画像を作り、ダミーデータとして使用する、ということもあります。, 平滑化（へいかつか）、あるいはスムージング処理とは、簡単に言うと画像をぼかすことです。 Matplotlib で、図が既に作成されている場合、set_size_inches を使用して図のサイズを変更できます。
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