Excelデータをmatplotlibでグラフ化する. Excelファイルを閉じる, このようにフィルターして、同じExcelファイルに複数のシートで出力するのは、日常業務でも頻度は多いと思います。, このやり方は覚えるというよりも、使うときにコピーして使うというスタンスで頭に入れておけばと思います。, 以上、Python/PandasでExcel出力する方法を、同じファイルの複数シートへの保存も含めて説明してきました。. Copyright © 2019 似非プログラマの備忘録 All Rights Reserved. Pythonを勉強するためにMacにAnaconda3をインストールしたのはいいけど、アンインストール方法がわからない!?という方が以外と多いようです。 そこで、MacにインストールしたAnaconda3をキレイさっぱりアンインスト... openpyxlはExcelファイルを作成する為のPythonのライブラリです。openpyxlを使うことで、PythonでExcel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltmファイルを読み書きすることが可能になります。Pythonで複雑なデータ処理を伴う場合はExcelではVBAを使用しますが、VBAを使わずともpython + openpyxで複雑な処理を自動化するする事が出来ます。, pandasを使用してExcelファイル(.xlsx)を作成する方法を説明します。普段はPythonでデータ処理を行っていても、データはExcel形式で残さなくてはいけない場合があります。そこで、pandasを使用してExcelファイルの操作方法を紹介します。.  [インポート設定]のPopplerを使用してインポートするをチェックしていないと文字化けする。(Popplerが何か知らない…), 追記(2017.2.21)

Why not register and get more from Qiita? Python・PandasでデータフレームのExcel (エクセル)への出力方法をご紹介します。pandas.ExcelWriterとto_excel()を使うことで、同じExcelファイルの複数シートに出力することもできま … ・pandas0.19.2,numpy1.11.3 chart.set_x_axis()、chart.set_y_axis()でX軸、Y軸の設定を変更. エンジニアならばデータの可視化ならMatplotlibでいいじゃないか!?と思いがちですが、一般的にExcelでデータを残して欲しいという要望は多いと思います。, でも、Excelのグラフ作成は意外と面倒な作業です。Excelのグラフ作成がルーチンワーク化している作業ならば、尚更、Pyothonでサクッと終わらすことが出来てしまえばうれしい限りです。, 幸いにしてPythonにはExcelを操作するライブラリが沢山そろっています。今回はその中の1つ、openpyxlを使用してExcelのグラフ作成作業を自動化する方法を紹介します。, openpyxlを使えば、Excelでデータを残す為に頑張ってVBAを使う必要もありません。, アンチExcelな人は、openpyxlを使って面倒なExcelの作業から解放されましょう。, 今回使用したPythonとopenpyxlのバージョンは以下の通りです。なお、環境構築はAnacondaを使用しております。, Workbook、ScatterChart、Reference、Seriesをインポートし、以下の手順でExcelに書き込みます。, 最初のコードに書いてあるように、ScatterChart、Reference、Seriesをインポートします。, グラフの見た目を簡単に整えます。フォントや線の太さを変えるのは少々複雑なので、今回は細かい設定はせず、ザックリと見た目を変えます。, グラフの大きさはチャートオブジェクトのheightプロパティ、widthプロパティで調整します。タイトル、凡例はチャートオブジェクトのtitleプロパティ、legendプロパティで設定します。, 2児の父親。只今単身赴任中。家族は100キロ離れた土地で生活。 理系学部卒業後、某メーカーの事務系サラリーマン。土日にバイトでプログラミング教えたり、自己満足の為にアプリを開発。 今はPython勉強中。. とりいそぎemfファイル作って報告書に貼らなきゃなので 普段は、これをもとに好きに拡張しています。, 環境

日常業務と最も結びつきの強いアプリケーションの一つは間違いなくEXCELだと思います。日々のEXCEL作業を自動化することができればどれくらいの効率化につながるか計り知れません。本屋を覗いてもこの数年Pythonで効率化という書籍を目にすることが増えたと思います。まずは本文書を通してPythonを使ったEXCELファイルの操作方法の基本を学んでいきましょう。, 2020年9月、本屋にはPythonとExcelを使った効率化本が新たに2冊加わっていました。Pythonと名前のついた新刊の数見てもPythonは今最もあついプログラミング言語といっても間違いないでしょう。, パッケージ管理システムpipを使ってopenpyxlライブラリのインストールを行います。, 説明の中でワークブックとワークシートいう名前が何度も出てきます。ワークブックはEXCELファイルそのもののことを言います。, ワークシートはEXCELファイルを開いたときに表示される画面です。1つのワークブックに複数のワークシートを作成することができ、ワークシートは下部にあるタブで切り替えることができます。, 公式ホームページにサンプルが掲載されているので、サンプルをコピー&ペーストして動作確認を行いましょう。, 上記のコードを記述したpyファイルを保存して実行すると同じフォルダ内にsample.xlsxファイルが作成されます。ファイルを開くと下記のような内容で作成されています。, A2セルについては現在時刻で上書き(1が入っていた)されており、記述したコード通りの内容で作成されていることが確認できます。, デフォルトではワークシート名はSheetとなりますが、任意の名前をつけることができます。, 作成されたtest.xlsxファイルを開くとワークシートの名前がテストになっていることを確認できます。, 複数のワークシートを作成したい場合はcreate_sheetメソッドを使用します。, 実行するとデフォルトのSheetと追加作成したワークシート1、ワークシート2の3つのシートを作成することができます。, ワークシートを指定した場所に追加作成したい場合は、ワークシート名の次の引数に番号を入れることでその場所に追加することができます。, 作成したEXCELファイルを開いた時に表示させておきたいワークシートはactiveで設定を行います。, wb.active=1を指定すると2番目のワークシートを選択した状態で開きます。ワークシートの番号は一番左が0になるため1を指定すると2番目のワークシートになります。, 作成したワークシートの名前はWorkbook.sheetnamesで取得することができます。先ほどのコードに以下を追加して再度実行します。, Workbook.sheetnamesを利用すれば、ワークシートの名前を取得することができます。, cellメソッドを使用する場合は、rowとcolumnの番号を指定する必要があります。, 作成したpyファイル実行後にtest.xlsxを開くと指定したセルのA1, B1, C3セルにデータが挿入されます。, 複数のワークシートを作成した後に特定のワークシートのセルにデータを挿入したい場合は以下のように行うことができます。, ワークシート1という名前のシートのA1セルに100とワークシート2という名前のシートのA1セルに500と書き込まれたファイルが作成されます。, 作成したpyファイルを実行するとリストデータがEXCELファイルに書き込まれていることが確認できます。, openpyxlのload_workbookを利用して作成済みのファイルを開きます。開いた後先ほど学んだsheetnamesを使ってシート名を取得します。, load_workbookでファイルパスを指定してワークブック(ファイル)を開き、シート名を指定することでシートを開きます。, 開いたファイルは下記のようにデータが入力されています。C1コードの値を読み取っているので、上記コードを実行すると商品コードが表示されます。, シートに登録されているデータをすべて表示します。for文を利用してsheetからrow(行情報)を取り出し、rowからcellの値を取得しています。, 作成したpyファイルを実行すると下記のようにセルの値が改行なしに縦に表示されます。, 上記の方法でシート内のすべてのデータを取り出すことに成功していますが、データを読むのが難しいのでforの箇所のみ変更を行います。(内包表記を利用), シートから行を削除したい場合は、delete_rowsを利用することができます。3行目の行を削除したい場合は下記のように記述します。, 複数行を削除することも可能です。3行目の行から3行削除したい場合は、下記のように記述することができます。, 複数列を削除することも可能です。3列目の行から2列削除したい場合は、下記のように記述することができます。, Laravel8 Breeze シンプル認証機能

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