7行目：city(内側)テーブルのデータを取り出しています
結合系ノードは、複数のテーブルを結合する役割のノードです。 「EXPLAIN」で取得したrowの値はプランナによって見積もられた行数で、
・「複数のSQLで迷った時」には、「EXPLAIN ANALYZE」で テーブルに付与されているインデックスのみをスキャンし、実テーブルはスキャンしないIndex Scanなどが存在します。. (※ ANALYZEオプションを付与すると、実際にクエリが実行されてしまうため、 INSERT文や、DELETE文などを行う際は注意が必要です。). ここでは、PostgreSQLの周辺ツールの1つであるpg_hint_planを使ったヒント句によるチューニングについて解説します。, pg_hint_planは、PostgreSQLにヒント句を設定することでユーザーが実行計画を制御できるツールで、Linux上、Windows上およびSolaris上で動作します。pg_hint_planで指定できるヒント句の種類は以下のとおりです。, pg_hint_planを使い、ヒント句を設定する方法について順を追って、見ていきましょう。今回はPostgreSQL 11.1とpg_hint_plan 11.1.3.2を組み合わせた環境での検証例を説明します。, pg_hint_planを利用するには、追加モジュールを公開サイトなどから取得してインストールし、以下の準備をします。, インデックスのあるテーブルの検索処理に対して、ヒント句を設定してチューニングする例を説明します。なお、empテーブルおよびdeptテーブルが作成されているものとします。, このように、pg_hint_planを使い、意図的にPostgreSQLの動作を制御することができます。, pg_hint_planで指定できるヒント句の種類と、代表的なヒント句の書式を示します。, SQL文中でテーブル名に別名が付けられている場合、ヒント句では別名を指定してください。, FUJITSU Software Enterprise Postgresでは、バージョン 9.5から、pg_hint_planを同梱しています。製品のインストール時にpg_hint_planをプリインストールしているので、追加モジュールを取得する必要はありません。, pg_hint_planはユーザーが実行計画を制御できる便利な機能ですが、以下のような注意があります。, pg_hint_planは業務要件に変更が発生しない単発のSQLのチューニング、実行計画がどう動くかを確認するための検証手段、または性能を安定化させる手段として役立ちます。利用するケースを見極めることで有効なツールとなります。
5行目：addressテーブルのデータを取り出しています, 次に結合系のノードについてです。 複雑な実行計画も、時間をかければ読むことは可能です。, 取得した実行計画の各ノードには、始動コストと総コスト、行数と行の長さが記載されています。, 始動コスト:一件目のデータを返すのにかかる想定のコストを表す 2.2.オプション(ANALYZE,FORMAT) pg_dbms_statsには以下の機能があります。, pg_dbms_statsを使い、統計情報を固定化する方法について順を追って、見ていきましょう。検証には以下のようなシステムと業務を想定しています。, なお、今回はPostgreSQL 11.1とpg_dbms_stats 1.3.11を組み合わせた環境での検証例とします。, pg_dbms_statsを利用するには、追加モジュールを公開サイトなどから取得してインストールしたあと、以下の準備が必要です。, インデックスのあるテーブルの検索処理に対して、速く安定したレスポンスが得られていたときの統計情報をバックアップします。なお、empテーブルは作成されているものとします。, ANALYZEコマンド（SQLコマンド）で統計情報を更新し、対象SQLの実行計画を確認します。, 検証した結果、実行計画に「Bitmap Scan」が選択されたときのレスポンスが速く安定していたので、この統計情報をバックアップします。ここではデータベース単位にバックアップしたいので、dbms_stats.backup_database_stats()関数を指定し、パラメーターにはコメントとして「Bitmap Scan for emp」を指定します。, 現在保存されているバックアップ情報は、dbms_stats.backup_historyテーブルで参照できます。dbms_stats.backup_historyテーブルはpg_dbms_statsの導入時に生成されるテーブルで、バックアップIDやバックアップ時のタイムスタンプなどの履歴を管理しています。統計情報のバックアップ一覧を表示し、バックアップID（列名はid）を確認します。, dbms_stats_backup_historyテーブルで情報を一覧表示したとき、「unit」には各オブジェクトの頭文字が表示されます。, 初めに、実行計画が不安定になる状況を作ってみます。
rowの値がずれている場合は、統計情報が古いということになる 総コスト:処理完了までにかかる想定のコストを表す 実際のデータから導き出すという点からは、問題ないのですが、 デフォルトはTEXT形式となっています。, EXPLAINとSQLの間に「 (FORMAT 出力フォーマット*)」と記載することで、変更ができます。 統計情報を取得したいテーブルの前に、「ANALYZE」と記載することで取得できます。, ただし、PostgreSQLでは、autovacuum機能による自動VACUUM時に、 行数：プランナによって見積もられた、ノード実行によって返却される行数を表す
7行目：city(内側)テーブルのデータを取り出しています
概要 可能な限り PostgreSQL の選択する実行計画にまかせておきたいものではありますが、スロークエリの実行計画を確認した結果、手動制御の必要が発生する場合も残念ながらしばしばです。そのような場合の際し、PostgreSQLで利用可能な手動による実行計画の制御方法をいくつか挙げます。 「EXPLAIN」と「EXPLAIN ANALYZE」で確認する
ユーザの思惑や、仕様上の特性などについては考慮してくれません。 各種インターンシップやイベントもこちらからご確認ください。, pg_hint_planでヒント句を設定して実行計画を制御するチューニング方法について解説します。, PostgreSQLでは、プランナ（オプティマイザ）が入力されたSQL文をもとに統計情報を参照して、最も速くてコストの低いと予想される方法を選択し、実行計画を作成します。しかし、必ずしもプランナ（オプティマイザ）が最適な実行計画を作成するとは限りません。例えば、大量の更新クエリ―などで統計情報の最新化が間に合わない場合や、刻々と統計情報が変化する場合に、プランナ（オプティマイザ）が作成する実行計画が不安定になることがあります。基幹系の業務システムでは、性能の向上よりも性能の安定化の方が重要であり、実行計画の変化を避けたい場合もあります。 dvdrental=# EXPLAIN (FORMAT JSON) select * from actor; 実行計画の取得方法、取得時のオプションについての説明は以上となり、 pg_dbms_stats独自の統計情報を、PostgreSQL本来の統計情報に戻す場合は、ロック解除機能を使います。 3.2.処理コストの確認方法 コロナ禍により様々なものが変わろうとしています。人の働き方やビジネスプロセス、ビジネスモデル、そして多様なステークホルダーにどのような共通価値を提供するか。, 今、ニューノーマルの時代に向けて、想像力を働かせ、ビジネス全体を“Reimagine（再構想）”することが重要です。 業種業界を問わず、この危機を乗り切ることができるよう、富士通はソリューションを提供していきます。, 富士通は強みであるAIやIoT、5G、セキュリティなどのテクノロジーと、強固な顧客基盤に支えられた業種業務ノウハウを活かして、お客様、社会が求める価値を実現するデジタルトランスフォーメーション（DX）を追求していきます。, 「働く」ということだけでなく、「仕事」と「生活」をトータルにシフトし、Well-beingを実現します。, 富士通が描く5G WORLD。ニューラルな5Gネットワークの創る4つのREALで、富士通は社会を変えていきます。, ICTインフラ全体の最適化で、デジタルトランスフォーメーション（DX）を支えるインフラを実現, オンプレミスからパブリッククラウドまで、お客様のビジネス価値最大化に向けた最適なICT環境をワンストップで提供します。, 世界に広がる富士通グループ約300社での対策と運用で得たノウハウで、情報を「守る」だけでなく「利活用」する環境を実現。お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速します。, データ活用によりお客様とのデジタル接点を高度化。システム化に向けたコンサルティングからデータ分析、基幹システム連携、運用保守まで一気通貫で支援します。, 様々な業種・業態のお客様との取り組みのなかで得たノウハウに基づき、お客様のデジタルトランスフォーメーションをご支援します。, 昨今の人々の働き方や考え方、価値感の急激な変化に対応し、持続的な社会の実現を目指します。生活者の視点から社会に求められることを汲み取り、今まで接点がなかったモノ・コトをつなげ、生活者へ新たな価値を提供し、「Society5.0」の世界を実現します。, 最新テクノロジーとデリバリーモデルにより、ハイブリッドIT環境の全体最適化を実現するソリューション群。, お客様のビジネスに最適な、ハイブリッドIT環境の構築や運用サービスの提供により、ITシステムにおける運用負荷軽減、TCO削減、納期短縮を実現します。, 当社独自の高い技術力や幅広い業種ナレッジ、経験豊富なAI専門人材を強みに、お客様のビジネスに合わせたAI活用をご提案します。, FUJITSU Quantum-inspired Computing Digital Annealer（デジタルアニーラ）, 社会の様々な分野で存在する組合せ最適化問題を瞬時に解く新しいアーキテクチャのコンピュータです。, 競技のレベルアップから新しい観戦スタイルまで、3つのソリューション「スポーツのセンシング / AI」「スポーツデジタルマーケティング」「スタジアム / アリーナソリューション」で、スポーツ業界の発展に貢献します。, 富士通のビジネスやテクノロジー、社員インタビューなどをご紹介しています。 困った点表題のとおりなのですが、何かの条件を期に急激にパフォーマンスが劣化（100倍ほど遅くなる）ことがあります。前後でデータ数には変化がなく、関連レコードにupdateを走らせたあとに発生しやすい（気がする）といったくらいです。 環境以下環境でAPIサーバーを作成していま 今回のブログでは、PostgreSQLの実行計画について紹介致しました。 このように、統計情報を固定化することで、実行計画の変化を避けて安定したレスポンスを実現できます。 2.4 統計情報の固定化を解除する.
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