0000002587 00000 n ��n�������

0000007299 00000 n

0000003375 00000 n 参考 試験室全体を母集団として，共同実験に参加した試験室をサンプルとよんでいる。 4.6 測定条件 4.6.1 試験室内で得られる観測値のばらつきに寄与する因子は0.3に列挙されている。環境条件の変化及 %PDF-1.6 %���� この規格の第2部に，真度と精度の評価実験で外れ値を識別するための統計的検定法と有意水, 3.22 共同評価実験 (collaborative assessment experiment) ：同一試料，同じ標準測定方法による，各試験, 備考19. 同じように併行分散，併行変動係数も定義され，併行条件の下での測定結果の分布のばらつ, 3.16 併行許容差 (repeatability limit) ：併行条件で得られた二つの測定結果の差の絶対値が，その値以下, 参考 3.13「併行精度」は概念を，3.15「併行標準偏差」は尺度を，3.16「併行許容差」は比較の基準, として用いられる限界をそれぞれ表し，用語を使い分けている。概念を表す場合にrepeatability, 3.17 （室間）再現精度 (reproducibility) ：再現条件による測定結果の精度。, （室間）再現条件 (reproducibility conditions) ：同一と見なせるような測定試料について，同じ, 方法を用い，異なる試験室で，異なるオペレータが，異なる装置を用いて，独立な測定結果を得る測定の, 3.19 （室間）再現標準偏差 (reproducibility standard deviation) ：再現条件で得られた測定結果の標準偏, 備考15. 8月 ／8：30～19：00（8月5日、6日は20：00まで） 9月～11月／8：30～18：00 12月～ 2月／8：30～17：00. 关于《武汉学院新校区中央教学2号楼… 10-27 “明德讲坛”第47期讲座预告. 0000014317 00000 n )DA���_H�Q:d���w��,�5�g�&��ɸ�JX~�p5���@H�()⮎-}����W��mM���׍ ��c���$k@��]o�es?��gϠ-w�=��'�_�=9�������HiK=�{_�$����_�Rٜ���vԺv�ۙN�n^�]��?��G0�؞,����K �����V�: P�[o�Q�3���WS4�4���z��S

0000004150 00000 n 天候に関係なくいつでも部屋に太陽の光が降り注ぐ、素晴らしいLEDパネルが発表されました。 まるで太陽光 イタリアのインスブリア大学が研究し発表したのは、太陽光を再現したLEDパネル「CoeLux」。 0000008509 00000 n 0000009089 00000 n 日経トレンディ2019ヒット予測100にも選ばれたCoeLux（コールクス）は、窓がなくても「太陽」と「青空」のような青空照明システムです。CoeLuxのことなら正規販売代理店ラフォーレエンジニアリングにお任せください。 6 第1部 生物の特徴 4 原核細胞と真核細胞の構造の比較 原核細胞 真核細胞 植物細胞 動物細胞 細胞壁 ＋＋－ 細胞膜 ＋＋＋ 核 －＋＋ ミトコンドリア －＋＋ 葉緑体 －＋－ 5 核の働き カサノリや，アメーバ を使った実験から，核に は細胞の形を決める働き フィルタの交換はドライバー1本でできますので、波長特性を簡単に変更でき、さまざまな水準の試験がすることができます。, 真夏の直射太陽光は、「１ＳＵＮ」と言われています。放射照度(放射強度)は、1000W/m2で、その時の照度は、約100,000ルクスです。「集光形人工太陽照明灯（スーパースポットタイプ）」ならこの光も照射することが可能です。

「1sun(1000W/m2)や100000Lxを照射できる人工太陽照明灯集光タイプ」特設サイトはこちらから, 太陽電池評価用ソーラシミュレータを手掛けるセリックだからできた、高水準な太陽光との合致度。屋外試験との整合性も測れます。さらに、オプションフィルタを変更すると、紫外のみ、可視のみ、紫外～可視、可視～赤外の４パターンの水準に変更することも可能です。, <対応規格> JIS C8912　分光合致度　Aクラス 適10坪以上(≧6.3kW) 企業專區 此專區僅提供給 企業客戶 購買 請輸入統一編號！ 取消 確定 敬告啟事-未成年者(註)請勿瀏覽及購買本館商品，本網站已依台灣網站內容分級規定處理。註：以當地國家法律規定之成 … 再現精度に使われる記号Rとの混乱を避けるため，JIS Z 9021のR管理図を以後は範囲管理, 各群は2つの試料からなり，範囲は30の群ごとに計算される。表5はこの計算用のワークシートである。, 図7に示した管理図は，1点が処置限界を超えており，また，連続する2点が警戒限界を超えているこ, 1) これらの数値は，JIS Z 9021の表2から抜粋した。 2) 警戒限界の計算用の係数は，以下のようにして求められた。, ISO 351 : 1984, Solid mineral−Determination of total sulfur−High temperature combustion methodに規定, 高炉用コークスを製造するコークス炉室から，毎日3直の各直ごとに各生産ロットから試料を採る。, そのとき，硫黄含有量 [% (m/m)] を求めるために，生産ロットごとに一つの測定試料が調製される。, 1985年8月におけるNo.1コークス炉室から採った試料の硫黄含有量 [% (m/m)] の品質管理分析用の測, 定結果を表6に示す。ランダムに抽出された試料が，ある直のオペレータにより分析され (x1)，その試料, を次の日に別の直のオペレータにより再度分析される (x2)。このようにして得た測定結果を毎日比較する。, 表6の測定結果にシューハート管理図（範囲管理図）（JIS Z 9021参照）を適用することにより，測定結, 中心線，処置限界と警戒限界（UCLとLCL）の計算のための係数は6.2.2の例1を参照されたい。過去, 各群は2つの試料からなり，範囲は31の群ごとに計算される。表6はこの計算用のワークシートである。, 図8 時間とオペレータの異なる中間条件の下で得られた，高炉用コークス中の硫黄含有量 (%) の範囲管, 1) x2を求めたときの実際の温度が，規定値よりも低かった。 参考 表の中では小数点としてコンマ (, ) を用いている。, ISO 1171 : 1981, Solid mineral fuels−Determination of ashに規定されている方法による質量パーセン, その製鉄所では，コークス炉室に石炭混合物が供給され，高炉用コークスを3直制で製造している。, コークス製品の品質を管理するため，ISO 1171に規定された方法により直ごとに石炭の灰分 [%, (m/m)] が分析される。時間とオペレータの異なる中間標準偏差の安定性のチェックは，例2(6.2.3)に, この例は，私製標準物質（灰分＝10.29%）を使って日常分析による真度の安定性をチェックする方, その標準物質が，3直のすべてのオペレータから毎日ランダムに指名された一人のオペレータによって1, 表7のデータにシューハート管理図を適用することにより，日常の分析の真度の安定性をチェックし，, この試験室では，日常分析が時間とオペレータの異なる中間条件の下で実施されているので，併行標準, 偏差 (sr) を試験室内でのかたよりのチェックに使うことはできない。したがって，srを試験室から得た測, 時間とオペレータの異なる中間標準偏差，sI (TO)，を得るために実験を行うよりも，簡便な方法として移, かたよりと範囲の両方が非常に小さい期間と，測定結果が著しく安定性を欠いている期間を示しており，, Silver diethyldithiocarbamate-arsine evolution colorimetric法による亜鉛酸化物の砒素含有量の測定. 0000002433 00000 n 100Wシリーズ：2A/100V <<2C98AB896F99974EBE9399C513B82824>]>> 同じように（室間）再現分散，（室間）再現変動係数も定義され，再現条件の下での測定結果, 3.20 （室間）再現許容差 (reproducibility limit) ：再現条件で得られた二つの測定結果の差の絶対値が，, 参考 3.17「再現精度」は概念を3.19「再現標準偏差」は尺度を，3.20「再現許容差」は比較の基準と, して用いられる限界をそれぞれ表し，用語を使い分けている。概念を表す場合にreproducibility, 3.21 外れ値，異常値 (outlier) ：一組の値のうち，他の値と不整合な値。, 備考18. 64 0 obj<>stream 0000006321 00000 n 第1種放射線取扱主任者が放射能とは何か、人体に対する影響は、法令はどのようになっているのか、についてわかりやすく解説します。マスコミやネット上の間違ったり、偏った情報に流されまくっている状況に憂慮しています。何か質問がある場合、掲示板を利用してください。

ふつう精度はその悪さ (imprecision) によって表現され，測定結果の標準偏差として計算され, 備考11. 人工太陽照明灯スーパースポットタイプ「形式：XC-100EFSS、XC-500EFSS」なら、真夏の太陽光と同程度の放射照度1000W/㎡（この場合の照度は約7万ルクス）、または、照度10万ルクスを照射できるタイプなので、真夏の太陽光をいつでも室内に再現することが出来ます。 关于《武汉学院艺术综合实验室激光类… 10-21. めること； 0000002190 00000 n

关于《武汉学院艺术综合实验室数控教… 10-21.

0000013863 00000 n 記号rとRは既に他の目的で一般に使われている。すなわちJIS Z 8101-1では，rは相関係数, の記号として，R（やW）は一連の観測値の範囲の記号として推奨されている。しかしこれ, らの記号が規格の中で用いられ，誤解を招くおそれがある場合には併行許容差rや再現許容, 同じように測定を行うために，測定方法を標準化しておかなければならない。その標準化された方, 法によって全ての測定を実施する。これは測定がどのように実施されるかについて，十分詳細に記載した, 文書があることを意味しており，測定試料がどのように採取・調製されるかについての記述も含まれてい, 文書化された測定方法があるということは，その測定方法を確立することに責任を持つ機関がある, 精確さ（真度及び精度）の値は，その目的のために特に設立された専門パネルの下で組織された参, そのような共同実験は「精確さ評価実験」と呼ばれる。精確さ評価実験を限定された目的に応じて「精, 度評価実験」又は「真度評価実験」と呼んでもよい。その目的が真度を求めることならば，精度評価実験, 実験で得られた精確さの推定値は，その標準測定方法によって実施される測定に対してのみ有効である, 4.2.2 精確さ評価実験は，しばしば標準測定方法の適切さを実用的に評価する試験と考えることができる。, 標準化の主な目的の一つは，使用者（試験室）間の違いをできるだけ除去することであり，精確さ評価実, 験によって得られたデータは，この目的がどの程度効果的に達成されているかを表している。試験室内分, 散（第7節参照）や試験室平均に際立った違いがあれば，標準測定方法がまだ十分に詳細でなく，改善で, きることを意味しているかもしれない。その場合，このことを追加検討の要求とともに規格作成機関へ報, 精確さ評価実験では，規定された製品の規定された試料又は試験片は異なった場所，異なった国，, あるいは異なった大陸であっても，実験本部から多数の試験室に送付される。これらの試験室における測, 定が，同一と見なせるような状態の試料で実施されなければならないと述べている併行条件の定義 (3.14), は，測定が実際に行われる時期について言及している。これを達成するため，2つの異なった条件を満足, a) サンプルはそれぞれの試験室に発送されたときほぼ同一とみなせるような状態でなければならない。, b) それらは輸送中及び実際に測定が実施されるまでの期間が異なった時間間隔に対して，上記の状態が, 併行条件の定義 (3.14) によれば，併行精度を求めるための測定は操作条件が一定のもとになされ, なければならない；すなわち，測定が実施されている間，0.3で列挙したような因子が一定であることが望, ましい。特に，個々の測定ごとに必須でないかぎり，測定の間装置を再校正しないことが望ましい。実際，, 併行条件下での測定は，一定であることを常に保証できない環境的因子のような，これらの因子の変化を, 測定間の時間間隔に影響するかもしれない第2の考慮すべき事項もある。それは，測定結果が独立, であると仮定することである。もし以前の結果が次の測定結果に影響する（併行分散の推定値が減少する）, ことが懸念されるならば，同一のものであるとオペレータに分からない様に別の番号をつけた試料を用意, する必要があるかもしれない。これらの試料が測定される順番に関する指示書が出され，おそらく，その, 順番は全ての「同一」試料が一緒に測定されないようにランダム化されているであろう。これは，その一, 連の測定が短時間に全て完了するような性質の測定でないかぎり，繰り返し測定にかかる時間が短い時間, 間隔の目的を損なうことになることを意味しているかもしれない。常識に勝るものはない。, この規格の第1部の基本的な仮定は，標準測定方法において併行精度は，標準手順を適用している, すべての試験室では少なくとも近似的には等しく，その結果すべての試験室に適用できる共通で平均的な, 併行標準偏差の値を設定しうる，ということである。一方，併行条件の下で一連の測定を実施することに, よって，どの試験室でもその測定方法についての各々の併行標準偏差を推定し，共通の標準の値に対して, 理論上，3.8〜3.20に定義された値は，その測定方法を実施するすべての試験室に対して適用され, る。実際には，これらは試験室の母集団からのサンプル（試験室）について求められている。このサンプ, ル（試験室）の選択の詳細は6.3に述べる。6.3で指示している試験室の数及び実施される測定の回数が守, られていれば，真度及び精度の推定値は満足できるはずである。しかし，その後参加している試験室が，, 標準測定方法を使用するすべての試験室の真の代表ではなかったり，あるいは代表しなくなったことが明, 試験室内で得られる観測値のばらつきに寄与する因子は0.3に列挙されている。環境条件の変化及, び測定間の装置の再校正による影響を含む異なった時間に行われる測定では，それらの因子は，時間，オ, ペレータ，及び装置として与えられるかもしれない。併行条件の下では，すべての因子を一定に保って測, 定が実施され，再現条件の下では，異なった試験室で測定が実施される。試験室が異なると，すべての因, 子が異なるだけでなく，試験室の管理及び維持，測定の安定性のチェックなどの差異による付加的な影響, 同一の試験室内で測定が実施されるが，時間，オペレータ，装置のうち，一つ以上の因子が変化す, る中間条件を考慮することは場合によっては有効であろう。測定方法の精度の設定において，適切な測定, 条件（すなわち，前述の3つの因子を一定とするか否かなど）を定めることは非常に重要である。, なお，一つの因子に起因する変化の大きさは測定方法に依存するであろう。例えば化学分析においては，, オペレータ及び時間の因子が支配的であり，同様に微量分析では装置及び環境が，物理試験では装置及び, 測定方法の精確さ（真度と精度）を推定するために，測定結果yを(1)式に示す3つの成分の和として仮, 5.1.1.1 一般平均mは測定水準（測定試料の水準）を表す。ある化学成分の異なった純度の試料，又は異, なった試料（例えば，異なったタイプの鉄鋼）は異なった測定水準に対応する。多くの技術的な状況にお, いて，測定水準は測定方法ごとに定められるものであり，（測定方法に依存しない）真の値の概念は当ては, 5.1.1.2 同じ測定方法によって得た測定結果の差を調べるとき，測定方法のかたよりは差に影響しないし，, 無視することができる。しかし，契約や仕様の要求事項が測定（試料の）水準mではなく，真の値, って規定されている場合に規定された値と測定結果とを比較するとき，又は，異なった測定方法を用いて, 得た測定結果を比較するとき，測定方法のかたよりを考慮しなければならない。もし真の値が存在し，満, 足な標準物質があるならば，この規格の第4部に示されているように，測定方法のかたよりを求めること, かたよりの試験室成分Bは，併行条件のもとで行った一連の測定を通じて一定であるが，異なっ, た条件下で行われた測定においては違った値をとると考えられる。測定結果が常に特定の2つの試験室間, で比較されるとき，ある精確さ評価実験を通じて求められた個々の試験室のかたよりから，又は，その試, 験室間で独自の実験を行うことによって，試験室間の相対的なかたよりを求めておくことが必要である。, しかし，任意の2つの試験室間の相違に関して一般的な結論を得るためには，又は，固有のかたよりがま, だ求められていない2つの試験室間の比較をするときには，かたよりの試験室成分を分布としてとらえて, おく必要がある。このことが，再現精度の概念が存在する理由である。この規格の第2部に与えられた手, 順は，かたよりの試験室成分が近似的に正規分布に従うことを仮定して作られているが，実際には，ひと, この規格の第2部に記述された基本的な精度評価実験では，これらの成分は分離されていない。この規, 格の第3部では，Bの偶然成分のうちのいくつかの成分の大きさを求める方法が与えられている。, 一般に，Bは偶然成分と系統成分の和として解釈することができる。ここではBを構成する要因, を網羅的に挙げることは試みないが，それらは異なった気象条件，製造上の公差内での装置のばらつき，, 誤差項eは一つ一つの測定結果に含まれる偶然誤差を表す。この規格のこの部で与えられる手順, は，確率変数としての誤差の分布が近似的に正規分布に従うことを仮定して設定されているが，実際には，, られる。しかし，この規格のこの部では，試験室間の室内分散の違いが小さくなるように，測定方法が適, 切に標準化され，すべての試験室がその標準化された測定方法を用いることによって，試験室が異なって, も共通な室内分散となることが正当化されていると仮定する。この共通な値を併行分散と呼び，式(4)によ, 式(4)に表現した平均値は，精確さ評価実験に参加した試験室から外れ値を除いたすべての試験室から算, 5.1で述べた基本モデルを採用したとき，併行分散は誤差項eの分散として直接求められる。しか, 必要に応じて基本モデルを拡張したモデルが利用される。拡張モデルはこの規格の関連する部に記述さ, 標準測定方法の精度及び／または真度を推定するための実験に関する実施計画は，その標準測定方, 法及びその適用に精通した専門家のパネルが立案することが望ましい。パネルのメンバーのうち少なくと, 5.1の基本モデルは適切か，又は，そのモデルの変更を考慮するか？ 同一の試料が，すべての試験室, 対象とする測定方法は，4.1で述べたように，標準化されていなければならない。こうした測定方法は，, 頑健であること，すなわち，手順上のわずかな違いが結果に予想外の大幅な変化をもたらさないことが必, 要である。もし，このことが起こり得るようなら，適切な予防措置又は警告がなされなければならない。, これに加え，標準測定方法を開発する過程で，かたよりを除外又は低減するために，あらゆる努力を払う, 同様な実験手順は，すでに確立されている標準測定方法及び新しく標準化された測定方法両者の真度及, び精度を求めるために用いることができる。後者の場合，試験室が経験を積むに従い真度及び精度が変わ, 測定方法を記述した文書は曖昧でなく完全なものでなければならない。その測定方法は，手順に係わる, 環境条件，試薬及び装置，設備の予備点検，並びに測定用試料の調製に関するすべての不可欠な操作を含, み，妥当なものがあれば，オペレータが利用できる他の手順書を引用することが望ましい。測定結果の計, 算方法及び表示方法は，報告する有効数字の桁数を含め，正確に規定しておくことが望ましい。, 統計的観点からは，精確さを推定するためのどんな実験に参加する試験室も，その測定方法を使用する, すべての試験室の中から，ランダムに選ばれることが望ましい。志願した試験室だけで行うことは現実の, 姿を表していないかもしれない。しかし，例えば参加する試験室が異なる大陸に，又は異なる気候の地域, に散在していることが必要であるという要求事項など，他の実際的な要件も，代表性のパターンに影響を, 参加する試験室が，その方法を標準化する過程で特別な経験を積んできた試験室ばかりで構成されるこ, とは望ましくない。また，熟練者によって到達できるその方法の精確さを示すために，専門化した“標準”, 試験室間共同実験に参加を募るべき試験室の数と各測定（試料の）水準において各々の試験室に要求さ, れる測定結果の個数とは，相互に依存している。どれくらいの数が望ましいかを決定するための指針は，, 推定値sを算出するもとになった結果の個数とを用いることによって解ける，よく知られた統計的問題で, である。Aはしばしばパーセントで表され，それによって，推定された標準偏差 (s) が，真の標準偏差 (, 参考 私たちが馴染んだ統計学では，通常得られた標本分散から真の分散に関する推定を行い，本書, 定の確率Pで存在すると期待できる範囲は，標準偏差の推定値sから次式を用いて推定するこ, 測定水準が一つの場合，併行標準偏差の不確かさは，試験室の数 (p) 及び各試験室内の測定結果, の個数 (n) に依存することになるだろう。再現標準偏差の不確かさは二つの標準偏差［式(6)参照］から求, 確率水準Pを95%と仮定するならば，Aの値を求める近似式が作成されて以下に示されている。, これらの式は，募集する試験室数を設計し，各測定水準において各々の試験室に必要な測定結果の個数を, 決定する目的を持っている。これらの式は，信頼限界を与えているわけではないので，信頼限界を計算す, 準偏差の予備的な推定値が利用できる。種々の試験室数 (P) 及び試験室当たりの結果の個数 (n) が与えら, れたときの，併行標準偏差及び再現標準偏差の不確かさの正確な値が表1に示され，また，附属書Bに図, 参考 6.3.2.1の参考と同様，通常は得られた標本平均から真の平均に関する推定を行い，本書のよう, に真の平均から標本平均について推定することはあまり行わない。真の測定方法のかたより, n＝2 n＝3 n＝4 n＝2 n＝3 n＝4 n＝2 n＝3 n＝4 n＝2 n＝3 n＝4, 試験室数の選択は，利用可能な人的，財政的，時間的などの資源と，個々の推定値の不確かさを満足で, きる水準にまで下げたいという願望との間の妥協となるであろう。附属書Bにおける図B.1及びB.2を見, は，それらの真の値からかなり逸脱していることもあり得るということが，またpが20を越えるときには，, 試験室数が2，3増加しても，これらの推定値の不確かさは僅かしか減少しない，ということが分かる。8, そしてそのような場合はしばしばであるが，1水準1試験室当たりn＝2より多い測定結果を得ても，成果, 測定方法の精確さを求めるための実験に用いる試料は，その測定方法が通常用いられると期待され, る範囲を十分に代表していることが望ましい。一般的に，5つの異なる試料は精確さを適切に確定するの, に十分広範囲な水準を与える。改良が必要であると考えられ，さらに精確さ評価実験が予定される新規に, 開発された測定方法の最初の検討においては，より少ない試料数でも差し支えないであろう。, 測定によって変化しない単位体を測定しなければならない場合，少なくとも原理的には，同一の1, セットの測定対象物を複数の試験室において測定することができる。しかし，このことはしばしば異なる, 国や異なる大陸の遠く離れた試験室に同一の1セットの測定対象物を回送することを必要とし，そのとき, は，輸送中の損失や損傷という大きな危除を伴う。もし異なる測定対象物を異なる試験室で用いるときに, は，実際に目的に照らして，それらが同一と見なせることを保証できるように選択しなければならない。, 異なる水準を代表する試料を選択するに当たり，試料送付の準備をする前に試料が十分均質化され, ているか，又は精確さの値に試料の不均質の影響を含ませるべきかを検討することが望ましい。, 金属，ゴム，織物のような均質化できない固体試料を測定しなければならないときで，さらに同一, の試験片について測定を繰り返すことができないときは，測定試料の不均質性は測定精度の主要な成分を, 構成し，もはや同一と見なされる試料という概念は有効ではない。それでも精度評価実験を実施すること, は可能であるが，得られた精度値は用いたその試料にのみ有効であり，そういうものとして引用されるこ, とが望ましい。求めた精度のより普遍的な使い方は，異なる時期，又は異なる製造者で製造された試料を, 測定したときの精度の値が，有意に変わらないということを示すことができるときにのみ受け入れられる。, このことはこの規格において考慮されているよりもさらに入念な実験が必要とされるかもしれない。, 一般に，破壊試験を必要とする場合，測定を行う試料の違いから生じる測定結果のばらつきへの寄, 与は，測定方法そのもののばらつきに比べて無視できるか，さもなければ測定方法のばらつきの固有の部, 測定中の試料が経時的に変化するときは，このことを考慮に入れて実験全体のタイムスケールを選, ぶことが望ましい。ある場合には試料を測定する日時を指定することが適切かもしれない。, 以上では，測定試料の試験室への移送に関連して，異なる試験室における測定について述べている。, しかし，油貯蔵庫の場合のように，ある種の測定試料は移送できない。そのような場合は，異なる試験室, で測定するということはその試験場所に各オペレータを装置と共に送り込むことを意味する。他の場合に, は，川の水流のように，測定する量が過渡的又は変動的であるかもしれない。このときはできるだけ同一, 条件で何回かの測定を行うという配慮をしなければならない。指針となる原則は，同一の測定を繰り返す, 測定方法の精度値設定の前提条件は，精度が測定試料に依存しないか，又は予想できるかたちで依, 存するということである。ある測定方法では，一つ以上の定義可能なクラス（品質区分）の測定試料に関, してのみその精度を引用することができる。そのようなデータは他に適用するときの精度に対しては大ま, かな基準となるにすぎない。精度は測定水準に密接に関係するということはよくあるが，そのとき，精度, の設定には精度と水準の関係を確立させるということが含まれる。それゆえ，標準測定方法の精度値を公, 表する際，精度評価実験に用いる試料について，適用可能な範囲を併せて明確に記載することが推奨され, 真度評価のためには，少なくとも用いた試料の内一つは参照値を有していることが望ましい。もし, 真度が水準によって変化しそうであれば，いくつかの水準において参照値を有する試料が必要となる。, 精度評価実験で，3.14及び3.18で述べた条件下での併行標準偏差及び再現標準偏差の推定値を得, るのが目的であれば，5.1の基本モデルを使用すべきである。これらの標準偏差を推定する適切な方法はこ, の規格の第2部に述べられており，又代替法がこの規格の第5部に述べられるであろう。中間精度の推定, 値を得るのが目的であれば，この規格の第3部に示した代替モデルと代替法を使用しなければならない。, 測定方法のかたよりが求められたときは，常にかたよりを求めた標準となるものについての文書を, 添えて公表することが望ましい。かたよりが測定（試料）の水準によって変化するときは，水準，求めら, 真度又は精度を推定するために共同実験が行われた時は，参加した各試験室は実験で求められた全, 平均値に対しての試験室のかたより成分を知らされるのが望ましい。そして，そのかたよりの値はその後, すべての標準測定方法の併行標準偏差及び再現標準偏差はこの規格の第2部〜第4部に従って決め, られなくてはならない。その標準測定方法の一部に「精度」という項目を設けて報告するのが望ましい。, 同じ項目に併行許容差及び再現許容差（r及びR）を記述してもよい。精度が測定（試料）の水準によって, 変わらないときは，各々（r及びR）につき1つの平均値を示せばよい。精度が試験の水準によって変わる, ときは表4に示した形式で示し，かつ数式で表現してもよい。中間精度も同様の方法で報告するのが望ま, 報告値のみでなく併行及び再現条件の定義（3.14と3.18）を，「精度」の節に記述しなくてはなら, ない。中間精度の結果が得られている時にはどの要因（時間，オペレータ，装置）が変わったのかを述べ, る点に注意を払うのが望ましい。併行許容差及び再現許容差を述べるときは，二つの試験値の差と確率95%, 同一と見なせる試料で同じオペレータが同じ装置を使って可能な限り短い時間間隔で試験して得られた, 2つの測定結果の差が併行許容差 (r) を越えるのは，規定の操作を間違いなく行っていれば平均して20回, 同一と見なせる試料で2つの試験室で得られた測定結果の差が再現許容差 (R) を越えるのは，規定の操, 測定結果を得るのに使用した測定方法の規格の節 (clause) の番号を引用したり他の方法で，測定結果の, 通常，“精度”の項の終わりの部分に，精確さに関する実験について簡単に記述するのが望ましい。, 精確さ（真度と精度）はJIS Z 8402−（部）：（年）に従って， (p) 試験所と (q) の測定水準で評価され, た。 ( ) カ所の試験室のデータは，外れ値を含んでいた。外れ値は併行標準偏差及び再現標準偏差の計, 真度又は精度が（測定する）試料に影響するときは特に，精確さ評価実験に使用された試料についての, 真度と精度の利用の詳細はこの規格の第6部に述べられている。いくつかの例を次に示す。, 製品規格では併行条件で得られる繰返しの測定値が要求されることがある。そのような場合には，測定, 結果を確認し，それが許容できない場合どんな対策がとられるべきかを決めるために併行標準偏差が使わ, れる。売手と買い手が同一試料を測定しその結果が異なるときは，その差異がその方法に予想された大き, 日常的に標準物質を複数回測定することにより，その測定値のかたよりと併行精度の両方についてその, 試験室の認定制度はますます広く普及しつつある。測定方法の真度と精度に関する知識の普及によって，, 標準物質を使ったり共同実験を行うことによって対象試験室のかたよりと併行精度を評価できるようにな, 同じ特性について測定する2つの方法があり，1つは他の方法に比べ簡単でコストのかからない方法だ, が一般には使用されていないとする。この場合，限定された範囲の試料については，真度と精度がそのコ, [1] JIS Z 8101-2 : 1999，統計−用語と記号−第2部 統計的品質管理用語, [2] JIS Z 8101-3 : 1999，統計−用語と記号−第3部 実験計画法, [3] JIS Z 8402-5 : −1)，測定方法及び測定結果の精確さ（真度及び精度）−第5部 標準測定方法の精度, [4] JIS Z 8402-6 : 1999，測定方法及び測定結果の精確さ（真度及び精度）−第6部 精確さに関する値の, [6] JIS Q 0035 : 1997，標準物質の認証−一般的及び統計学的原則.

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