当記事ではPython3でデータ解析をするために、pandasというPythonのライブラリを用いて、csv形式のファイルをデータフレーム型 として読み込む方法を紹介いたします。当ページのプログラムは、自作のデータを使っています。同じことをしたい方は是非ダウンロードして一緒に手を動かし … pythonでのcsvファイルの読み込み方。また、読み込んだデータの扱い方についてまとめていきます。

13日目ではcs... こんにちは、しらすです。 こんにちは、しらすです。 13日目です。本日の習得スキルは「pandasを使ってCSVを読み込む」です！ pandasを使ってCSVを読み込むでできること CSVファイルからデータを読み込むことができます。 使い … 以下の表はエクセルで作った、日本語のCSVで1列目に列名があるデータになります。.

この記事の中で読み込むCSVファイルは、以下のフ... こんにちは、しらすです。 この記事は、PythonのPandasモジュールを使用して、CSVファイルの読み書きをする実践テクニックをまとめたものになっています。, PythonでCSVファイルを処理する方法はPandas以外にもたくさんありますが、私はPandas一択派です。, 福岡在住のデータサイエンティスト。Pythonでルーチンワークを瞬殺する仕組みを作ることやデータを視覚化することが得意です。, pandasモジュールのread_csvメソッドを使用すると、CSVファイルのデータをpandas.DataFrameとして変数に格納することができます。, https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html, pandas.read_csvでCSVファイルを読み込む実践テクニック集は、次の通りです。, 普通にread_csvメソッドを使うと、UnicodeDecodeErrorが発生します。, そこで、encodingパラメータに日本語が扱える文字コード(shift-jisやcp932など)を指定することで、エラーを回避することができます。, 実際の文字コードには、shift-jisの拡張であるcp932を指定すれば間違いないでしょう。, 0落ちを回避するためには、CSVファイルを読み込むときに各カラムのデータの型を文字列（object）に指定します。, CSVファイルには、次のようにヘッダーが存在せず、データしか入っていないものもあります。, そのままread_csvメソッドで読み込むと一行目がヘッダーとして読み込まれます。, 一行目をヘッダーとして読み込ませたくない場合は、namesパラメータに列名のリストを指定します。, 普通にread_csvメソッドで読み込むと、インデックスは0からの連番になります。, 読み込むときに指定した列をDataFrameのインデックスに設定したい場合、index_colパラメータに列番号または列名のリストを指定します。, 先頭から任意の行だけスキップして読み込みたい場合は、skiprowsパラメータに整数値を指定します。, 指定した行番号をスキップして読み込みたい場合は、skiprowsパラメータに配列を指定します。, 末尾から任意の行だけスキップして読み込みたい場合は、skipfooterパラメータに整数値を指定します。, 環境によって、以下のような警告が表示されるので、engine='python'も一緒に指定しましょう。, 先頭から数行だけ読み込みたい場合は、nrowsパラメータに整数値(先頭行はカウントしない)を指定します。, usecolsパラメータには読み込む列番号または列名をリストで指定します。１列だけ読み込む場合もリストを使います。, forループと標準モジュールのglopを使用し、指定したディレクトリからCSVファイルをまとめて順番にインポートとして、pandas.concatメソッドで、１つのデータフレームにマージします。, ちゃんと結合されていますが、読み込まれるCSVファイルの順番がめちゃくちゃですね。, それもそのはず。変数csv_files_dirに格納する前のglob('sample*.csv')部分を確認します。, ファイル名で昇順ソートして読み込ませたい場合、組み込み関数のsortedメソッドを使用します。, ファイル名で降順ソートして読み込ませたい場合、sortedメソッドのreverseパラメータの値をTrueにします。, 余談ですが、リスト内包表記を使えば、可読性は置いておいて読み込む部分がワンライナーで書けるので、知っていると便利です。, リスト内包表記を使ったほうが処理が早くなるみたいなので、積極的に使ってみてはどうでしょうか。, pandas.DataFrameのto_csvメソッドを使用すると、DataFrameをCSVファイルとして書き出すことができます。, https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html, pandas.DataFrame.to_csvでCSVファイルを作成する実践テクニック集は、次の通りです。, DataFrameのインデックスを無視して書き出したい場合は、indexパラメータの値をFalseに設定します。, 日本語が含まれた次のようなDataFrameをto_csvで書き出すと、文字コードのデフォルトがshift-jisのExcelでは、文字化けしてしまいます。, CSVファイルには、値がダブルクォーテーションで囲まれているものと囲まれていないものが存在します。, システムによってはダブルクオートされたCSVファイルじゃないと、取り込んだ際にエラーが発生することもあります。, quotingパラメータを使用すると、どのようにダブルクオートさせるか指定して出力させることができます。, quotingパラメータには、csv.QUOTE_ALLの値以外にも設定することができます。, データサイエンティスト。Pythonでルーチンワークを瞬殺する仕組みを作ることやデータを視覚化することが得意です。おかげさまで当ブログは5年目を迎え、毎月13万PV閲覧されています。ストレングスファインダー：戦略性・最上志向・目標志向・未来志向・個別化. 文字列の切り出し（スラ... こんにちは、しらすです。

#変数定... こんにちは、しらすです。 注意

19日目です。本日の習得スキルは「辞書型変数のタイトル(key)を修正する」です！ 趣味はスノーボード、最近はワインとPythonの勉強中。人生の目標は「毎日楽しく！」.

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