歴史ブログを書いているもぐたろうです。 少額ですがプライベートで投資を続けておりまして、このブログで備忘録の意味合いも込めて、投資関係の記事を書くことにしました。当初は別のブログを立ち上げようと思ったんですが、面倒だったのでこのブログを使うことにしました。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); システム構築の基礎中の基礎。株価のデータがないと何もできません。個別株は毎日１５時に市場が閉まるので、閉まった後に株価データが載っているサイトから株価データを取得します。手でやるのは大変なのでプログラミングして自動化します。, ここがシステムの一番重要、かつ、腕の見せ所です。どんな売買条件にするのかで、勝率や利益率が大きく変わってきます。個別株の場合、売買条件に加えて、「どの銘柄を売買するか？」も考慮します。私は日経２２５採用銘柄を使っています。, この段階でシステムトレードに関する一般的な基礎知識が必要になります。（私自身も完璧にはわかっていないw）, 日本の個別株の株価データを取得するpythonを使ったスクレイピング 法【システムトレード】. この10年で大和証券の株価は、 3分の1になっているんですね。, さて今回わざわざ API を使って株価データを取得しているのは、 日経225の銘柄について昔と今の価格を比較するため。最初に API の URL 設定で使った "証券番号" を任意のモノに変えれば全銘柄のデータを収集できそうです。, 日経225の証券番号が入った CSVファイルを用意して、上図のようにループ処理を実行してみました。, すると 6回目の実行時に KeyError: 'Monthly Time Series' とエラーが。これは API のアクセスリミットを超えたために発生したと思われるエラーです。, ここのプログラムで利用している APIサービス：Alpha Vantage は、 1分間に 5回までしか URL にアクセスすることができませんDocuments。, 実際に 6番目の証券番号 4519 に個別アクセスして、価格取得のプログラムを実行すると、エラーなくデータ取得できました。, APIサービス：Alpha Vantage の仕様にしたがって、 "1分間に 5アクセス" とすると 225銘柄チェックするだけで 25分も時間がかかってしまいます。この問題をクリアするために、次は Yahoo! 株の自動売買とは、あらかじめ決めておいた売買ルールに従って、機会的に株を売買することをいいます。この記事では、株の自動売買の概要をわかりやすく解説していきます。 pythonによる個別株スクレイピング まとめ. 5月中 システムトレードをはじめる 株でやってみたいのがシステムトレード、シストレといえばpythonです。 システムトレードというと何だかかっこいいですが、私が面倒くさがりなので、スクレイピングで集めた情報や株価予測をただ単に自動化したいだけです。 以上、スクレイピング についてまとめてみました。スクレイピング は、トレードシステムを作る際に最初に必要となるプログラムであり、素人にとってはとてもとても高いハードルになります。 Finance の Webページをスクレイピングして株価データを収集, URLに証券コードを盛り込み、アクセスすればページ移動することなく 18年前（2001年）のデータにアクセスできます。 ただ URLでアクセスした際、過去のデータを確認しようと思うとページを最下部までスクロールダウンする必要があります。ページ操作が伴うことから今回は スクレイピングライブラリ：Selenium を使って挑戦してみました。, まずは Yahoo!Finance にアクセスして、適当な銘柄を入力し、検索。 今回は 4151（協和キリン） をセット、そして Time Piriod の項目で期間を選択（今回は 2009年1月1日から直近）。, このページの一番上の項目の "Date" と "Close" をスクレイプできれば直近データを取得できます。古いデータはページの最下部にありますので、スクロールダウンして確認します。, まず今画面に表示されている直近のデータですが、表の中のデータとなるため find_element_by_xpath() でスクレイプ指定するのが妥当そう。 XPath の値は、ブラウザ上で欲しいデータ上で右クリック、 "要素を調査" を選択。そしてデベロッパーモード内の HTML コード上でまた右クリックし、コピー、 XPath を順に選択。これで XPath を取得でき、ブラウザ上の欲しいデータを取得できます。, 古いデータの XPath は画面をスクロールダウンして、 Date と Close の XPath を取得します。, Yahoo!
Finance API" を使って過去の株価データ取得にチャレンジ。, Yahoo Finance API の使い方は、 公式ドキュメント をみると YQL とか登場して、ちょっと学習時間が必要そう... ということで、 PyPi に公開されている Yahoo Finance API のライブラリを使って対応することに。, 【Yahoo Finance API】 上図のように個別に銘柄データをチェックしてみると、やはり 10年前のデータは取得できず、 4ヶ月ぐらいまでのデータに。どうもAPI側にデータがないようです... 一部データが不十分という結果にはなりましたが、 Yahoo Fina APIを使って株価を取得することができました。今回は東証の株価データでしたが、銘柄部分を仮想通貨やゴールドなど Yahoo!Finance で公開されているモノに変えれば色々な価格データを収集することが可能になります。, API を使った後なので少し "インパクト" に欠けるかもしれませんが、参考までに Webスクレイピングを使って株価データを取得する例もご紹介します。, Webスクレイピングを使って株価データを取得する場合、データを取得しやすいようになるべくキレイにフォーマットされたページが Good です。いくつか確認した結果、 Yahoo! PythonとAPIを使って株価データの取得にチャレンジ "APIを使って株価を取得" というわけですが、次は "どの API" を使うか、という点が問題に。 Google で 「株 API」 と検索すると Rakuten RapidAPI が紹介されますが、こちらは難易度が高めです。
プログラム作成時間については "慣れ" もあるかもしれませんが、 Webスクレイピングの場合は スクレイピング失敗時の処理が必須です。 API の場合は、アクセスに失敗する機会が少ないので、 "必須" でなくても大丈夫。, API ・・・ Yahoo や Rakuten などの APIプロバイダーが定める URL にアクセスすると、データを取得できるサービス。無料のモノから有料のモノ、 キーが必要なものから不要なものまで種類がある。 アプリ開発などでよく使われるデータサービス。, "APIを使って株価を取得" というわけですが、次は "どの API" を使うか、という点が問題に。 Google で 「株 API」 と検索すると Rakuten RapidAPI が紹介されますが、こちらは難易度が高めです。いくつか検索した結果、以下の API サービスが "使いやすいな" と思いました。, 2つとも株価を取得できる APIサービス ですが、利用できる内容や取得できる情報は違ってきます。, 「何のために株価データを集める必要があるのか？」 という点を考慮して APIサービスを検討するようになると思います。 例えば 「APIサービス: Alpha Vantage」 の方は、 1時間に 300回までしかアクセスできません。つまり 1分あたり 5回、 12秒に 1回、 APIからたくさん情報を欲しい場合、例えば 5秒おきの株価データや東証全銘柄のデータサーチなどには厳しいということ。, ただ 「APIサービス: Alpha Vantage」 については、比較的簡単なプログラム処理できることから、まずはこちらのサービスから使って情報をゲットしてみたいと思います。, 今回株価データを取得する目的は、 「ブログを運営している会社と運営していない会社を比較するために株価を収集」 となり、トレーダーの方とはデータ収集の目的が若干異なりますが、データを扱う様子は参考になります。, まずは APIサービス：Alpha Vantage がどんな様子で使えるのか確認してきます。, 公式ページ： https://www.alphavantage.co/ にアクセスして、画面中央右に表示されている 「GET YOUR FREE API KEY TODAY」 をクリック（上図参照）。すると上図右のようにいくつか入力する項目があって、最後に 「GET FREE API KEY」 をクリックすると、メールアドレスに紐付いた "API キー" が発行されます（下図参照）。, 次はその "APIキー" の使い方で、ページ上部の 「DOCUMENTATION」 をクリックし、左サイドバーの 「Intraday日中」 をクリック。, 少しページを下にスクロールすると、サンプルの URL が書かれています（下図参照）。, 試しにサンプルの URL にそのままアクセスしてみると、株価データが返ってきます。これは JSON形式のデータで、ページを更新してアクセスする度にデータ内容が変化します。, 実際に先ほど取得した "API キー" を使って、ソフトバンクの今の株価データを取得してみました。, API URL : https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_INTRADAY&symbol=9434.T&interval=5min&apikey=APIキー, するとソフトバンクの株価データは取得できているのですが、よく見ると時間がアメリカ東部時間。そして東証は 9時から、つまり 約40分前から始まっているのに、 JSON データは 約20分前のものしかありません。.
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本 梱包 角 10, フォートナイト 子供 いじめ 38, 平野紫耀 動画 まとめ 4, 日本 時差 6時間 14, バスケットゴール 高さ調節 体育館 4, 子供いる いない 幸福度 4, Line Pay 指紋認証 Android 4, Access Csv インポート 0が消える 5, Bmw E36 Atf交換 7, Nec Dt400 転送設定 14, Ark ギガノト ラグナロク 5, Mhp2g Dlc データ 4, 左右対称 イラスト ソフト 5, 韓国の 大物 俳優 4, 啓林館 算数 問題集 32, 名古屋トヨペット 12ヶ月点検 費用 25, 折り紙 男の子 カブトムシ 8, 皮脂 抑える サプリ Dhc 13, ガーミン Instinct インターバル 6, そばかす 遺伝 確率 10, 布施博 半身 不随 4, 大原 Web通信 評判 23, 期待値 計算 エクセル 4, 中国語 事務 東京 7, Toeic 時間配分 500点 16, つわり ずっと気持ち悪い 吐けない 19, Licence Fm 2020 8, 別れ話 未読無視 心理 7, Toeic 点数 予想 7, ドコモメール 復元 クラウド 5, Gtarcade アン インストール できない 4,