エクセルでグラフを作り、近似曲線を追加したとき、近似曲線の書式設定で「数式を追加する」というところにチェックを入れるとグラフ上に数式が出てきます。 データ解析をする際に、この式の係数をセ … 首相官邸 のウェブサイトなど公的機関で発表されている情報も合わせてご確認ください。, 航空機の技術とメカニズムの裏側 第250回 最近の面白そうな機体(5)シーガーディアン、八戸で飛ぶ(2), サーバやストレージといった基本的な話題から、仮想化技術やクラウド、ビッグデータ、業務アプリケーションといった企業向けITの最新情報を紹介します。, ご興味に合わせたメルマガを配信しております。企業IT、テクノロジー、PC/デジタル、ワーク&ライフ、エンタメ/ホビーの5種類を用意。.
グラフを含むワークシートを開き …
この動作を回避するには、表示される小数点以下の桁数を増やして、近似曲線の式の桁数を増やします。 これを行うには、次の手順を実行します。 グラフで、近似曲線の式を選択します。 [ 書式] メニューの [ 選択したデータラベル] をクリックします。 近似曲線,、近似式、R-2乗値が表示されました。 未来を予測をする Topへ. 最近では、各地でフルマラソンやハーフマラソンが開催されています。 一時期のような ... 未入金ボーナスがもらえる海外FX取引所 TradersTrust（トレーダーズトラスト）. あなたは、普段、食... えこのふぉーと ~Ideas for Economically Comfortable Life~.
4：モデル式 (近似式)の入力と元データとの誤差の計算.
AI、機械学習は勉強中。 近似曲線の数式と R-2 乗値は、最初は5桁の数字に丸められます。 より多くの桁数を表示するには、次のいずれかの方法を使用します。 方法 1: Microsoft Office Excel 2007.
グラフ要素の追加から近似曲線→その他の近似曲線オプション を選びます。 直線近似の場合は、「線形近似」を選びます。 グラフに数式を表示する にもチェックを入れておきましょう。 そうすると、こういうグラフが出来ます。
グラフを含むワークシートを開き … 厚生労働省、 今回は、電子レンジの扉の爪が壊れて使えなく... こんにちは。とってぃです。
Google検索順位によってクリック率（CTR）が大きく違う事は皆さん知っている事でしょう。「検索順位CTR」で検索すると、1位から10位までのCTRが参考として出ています。年度やデバイス別等で数値は違って来ますが、大抵は、1位で21～32%位になっているはずです。 このトピックでは、Office で使用できるさまざまな近似曲線オプションについて説明します。, この近似曲線は、線形性のある単純なデータ集合に最も適合した直線を作成する場合に使用します。 対応するデータ要素が直線的なパターンを示していれば、そのデータは線形と考えることができます。 通常、線形近似曲線は、何かが一定の比率で増えている (または減っている) ことを示しています。, 次の線形近似曲線は、冷蔵庫の売上が 8 年間連続で増加しているようすを表したものです。 R-2 乗値 (近似曲線の推定値が実際のデータにどの程度近いかを表す 0 から 1 までの値) が 0.9792 であることから、データに対するこの曲線の信頼性が高いことがわかります。, この近似曲線は、変化率が急激に増加または減少した後でほぼ一定になるようなデータに最もよく適合する曲線です。 対数近似曲線では、正負いずれの値も使用できます。, 対数近似曲線では、次の式に基づいて複数のポイントに対する最小二乗適合の計算が行われます。, 次の対数近似曲線では、固定された領域での動物の増加量の増加を示しています。これは、動物のためのスペースとしての人口が小さくなった場所です。 R-2 乗値は0.933 であることに注意してください。これは、行とデータの間で比較的適切に適合することに注意してください。, この近似曲線は、変動の大きなデータに適しています (膨大なデータから損益の分析を行う場合など)。 多項式の次数は、データの変動の数、つまり曲線の中に屈曲 (山と谷) がいくつ出現するかによって決まります。 通常、次数が 2 の多項式近似曲線には山または谷がただ 1 つ存在します。 また次数が 3 の場合には山または谷が 1 つまたは 2 つ、次数が 4 の場合には山または谷が最大 3 つ存在します。, 多項式近似曲線では、次の式に基づいて複数のポイントに対する最小二乗適合の計算が行われます。, 次に示す次数 2 の多項式近似曲線 (山が 1 つ) は、自動車の運転速度と燃費との関係を表したものです。 R-2 乗値が 0.979 と 1 に近いことから、データに対するこの曲線の適合度は高いことがわかります。, 曲線が表示されている場合、この近似曲線は、特定の比率で増加する測定値を比較するデータセットに役立ちます。 たとえば、レースカーの加速は1秒間隔でできます。 データにゼロまたは負の値が含まれている場合、power 近似曲線を作成することはできません。, 累乗近似曲線では、次の式に基づいて複数のポイントに対する最小二乗適合の計算が行われます。, 注: データに負の値または 0 が含まれている場合、このオプションは使用できません。, 次の距離測定グラフは、1 秒間隔で測定した距離をメートル単位で表したものです。 加速度が増加するようすが、累乗近似曲線によってはっきりと表されています。 R-2 乗値が 0.986 であることから、この曲線はデータに対してほぼ完全に適合していることがわかります。, この近似曲線は、値が増加するにつれてその増加率が大きくなるデータ、または減少するにつれてその減少率が小さくなるデータに適しています。 データに 0 または負の値が含まれている場合、指数近似曲線は作成できません。, 指数近似曲線では、次の式に基づいて複数のポイントに対する最小二乗適合の計算が行われます。, 次の指数近似曲線は、物質に含まれる炭素 14 の量が年数の経過とともに減少するようすを表したものです。 R-2 乗値が 0.990 であることから、この曲線はデータに対してほぼ完全に適合していることがわかります。, この近似曲線は、データの変動を平滑化し、パターンや傾向をより明確に示すためのものです。 移動平均では、特定個数 ([区間] オプションで設定) のデータ要素の平均を求め、その平均値を曲線上のポイントとしてプロットします。 たとえば、[区間] を 2 に設定した場合、最初の 2 つのデータ要素の平均値が、移動平均の近似曲線の 1 つ目のポイントとしてプロットされます。 同様に、2 つ目と 3 つ目のデータ要素の平均値が、近似曲線の 2 つ目のポイントとしてプロットされます。, 移動平均の近似曲線上のポイント数は、区間として指定した要素数をデータ系列全体の要素数から引いた値に等しくなります。, 散布図の場合、この近似曲線はグラフ内の x 値の順序に基づいて作成されます。 移動平均を追加する場合は、あらかじめ目的に合わせて x 値を並べ替えてください。, 次に示す移動平均の近似曲線は、26 週間にわたる住宅販売戸数のパターンを表すものです。, Excel Tech Community では、いつでも専門家に質問できます。Microsoft コミュニティでは、サポートを受けられます。また、Excel User Voice では、新機能についての提案や改善案を送信することができます。, 注: Copyright © 2020 えこのふぉーと ~Ideas for Economically Comfortable Life~ All Rights Reserved. プログラミング、漫画、書籍について発信中。
近似曲線の追加 すると、「近似曲線の書式設定」が表示される。ここでは、最初に「近似方法」を選択する。X軸とY軸のデータが比例関係にあると考えられる場合は「線形近似」を選択するのが基本である。 今回の例の場合、 … エクセルでグラフを作るとき、近似の種類が多くてどれを選べばいいかわからないという経験をしたことはありませんか？ 今回は、 【グラフ攻略】Excel(エクセル)の近似曲線をマスターしよう！
指数近似曲線では、次の式に基づいて複数のポイントに対する最小二乗適合の計算が行われます。 ただし、c と b は定数、e は自然対数の底です。 次の指数近似曲線は、物質に含まれる炭素 14 の量が年数の経過とともに減少するようすを表したものです。 多項式近似サンプルコード. (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a;b[a]=b[a]||function(){arguments.currentScript=c.currentScript||c.scripts[c.scripts.length-2];(b[a].q=b[a].q||[]).push(arguments)};c.getElementById(a)||(d=c.createElement(f),d.src=g,d.id=a,e=c.getElementsByTagName("body")[0],e.appendChild(d))})(window,document,"script","//dn.msmstatic.com/site/cardlink/bundle.js","msmaflink");msmaflink({"n":"Excel 最強の教科書［完全版］--すぐに使えて、一生役立つ「成果を生み出す」超エクセル仕事術 [ 藤井 直弥 ]","b":"","t":"","d":"https:\/\/thumbnail.image.rakuten.co.jp","c_p":"\/@0_mall\/book\/cabinet\/8701","p":["\/9784797388701.jpg","\/9784797388701_2.jpg","\/9784797388701_3.jpg"],"u":{"u":"https:\/\/item.rakuten.co.jp\/book\/14531947\/","t":"rakuten","r_v":""},"aid":{"rakuten":"1989928","yahoo":"2063017"},"eid":"NT5Dp","s":"s"}); 早稲田大学所属。化学を日々勉強。ターニングポイントで運に助けられがち。富山をこよなく愛する。毎日投稿継続中。. 7．VBA を用いた数値計算 7.1 ニュートン法による非線形方程式の解法 ニュートン法はある方程式 f (x)=0 の解を求める場合、任意の点での接線とx軸との交点を 次の初期値として、その操作を繰り返すことで、方程式の解を求める手法です。
Excelで自由に近似曲線を引く方法【ソルバーを使用したフィッティング-ガウス関数】, 【 初心者から財務プロまで 】エクセルで学ぶビジネス・シミュレーション講座 マスターコース, 金持ち父さんのキャッシュフロー・クワドラントで見つける理想の働き方【あらすじ・要約】. お酒、ゲーム、サッカー (Chelsea)が大好きです。. エクセルでグラフを作り、近似曲線を追加したとき、近似曲線の書式設定で「数式を追加する」というところにチェックを入れるとグラフ上に数式が出てきます。, データ解析をする際に、この式の係数をセルに書き出したいと思ったことはありませんか。, 例えば、近似曲線の式を使ってデータ点間の値を予測したり、複数の近似式の係数を比較したりするなど、セルに近似曲線の式の係数を書き出すとデータ解析に便利な場合があります。, 毎回グラフを作成し、グラフに表示された数式の係数をセルに打ち込むという作業は面倒で非効率です。, yの範囲の部分にグラフの縦軸とするデータ系列、xの範囲の部分にグラフの横軸とするデータ系列を選択してください。, 今回は、エクセルでグラフを書いたときに、近似曲線の式の係数をセルに書き出す方法をご紹介しました。, 毎日のルーチンになっている作業が少しでも簡単にできるようになれば、トータルとして大きな効率化につながります。, エクセルには、作業を効率化できる仕組みが数多くありますので、少しずつ学んでいき、快適に仕事ができる環境を作っていきましょう。.
近似曲線の数式と R-2 乗値は、最初は5桁の数字に丸められます。 より多くの桁数を表示するには、次のいずれかの方法を使用します。 方法 1: Microsoft Office Excel 2007.
エクセルでグラフを作るとき、近似の種類が多くてどれを選べばいいかわからないという経験をしたことはありませんか？, これらの中には似ているものもありますが、それぞれ少しずつ異なる役割を持っています。, これは、両対数グラフの特性と累乗近似を理解していれば、当然のことだと感じるでしょう。, このとき、区間を3に設定していれば、x=3のときのyは、(2+4+3)/3=3となります。, そのような人を対象にデータを説明するときは、できるだけ難しい計算記号の使用を避けましょう。, 難しい単語を用いて定義すると、独立変数が従属変数をどのくらい説明できるかを表す値です。, ここで、独立変数は物事の原因となる変数であり、従属変数は独立変数による結果となる変数です。, さて、ここまで難しい言葉を使って説明してきましたが、R2値は近似式の正確さを表すということを覚えていれば十分です。. admin. こんにちは。「えこのふぉーと」管理人のとってぃです。 今回は、電子レンジの扉の爪 ... こんにちは。えこのふぉーと管理人とってぃです。 今回は、 料理や洗濯、部屋の片付 ... こんにちは。えこのふぉーと管理人とってぃです。 私は以前、はてなブログ（はてなブ ... エクセルでグラフを作り、近似曲線を追加したとき、近似曲線の書式設定で「数式を追加 ... 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。. エクセルでグラフを作り、近似曲線を追加したとき、近似曲線の書式設定で「数式を追加する」というところにチ... こんにちは。えこのふぉーと管理人とってぃです。 Excelにはグラフに近似曲線を追加できる機能が用意されている。ただし、この機能を安直に使ってしまうと、データを分析する際に大きなミスを犯してしまう恐れがある。今回は、近似曲線を利用するときの注意点について簡単に説明しておこう。, まずは、グラフに近似曲線を追加するときの操作手順を“おさらい”しておこう。近似曲線を追加するときは、データ部分（バブルや棒グラフなど）を右クリックし、「近似曲線の追加」を選択すればよい。, すると、「近似曲線の書式設定」が表示される。ここでは、最初に「近似方法」を選択する。X軸とY軸のデータが比例関係にあると考えられる場合は「線形近似」を選択するのが基本である。, 今回の例の場合、「席数」に比例して「売上」も伸びるはず、と考えられるので「線形近似」のままで構わない。, なお、X軸とY軸が指数的もしくは対数的に変化すると考えられる場合は、「指数近似」や「対数近似」を選択しなければならない。そのほか、「多項式近似」や「累乗近似」といった近似方法も用意されているが、その意味がよくわからない場合は、これらの項目を選択しないのが基本である。「なんとなく正しい曲線になりそうだから・・・」という安直な考えで選択すると、何の根拠もない近似曲線が描画されてしまうことに注意しよう。, なお、最後にある「移動平均」の選択肢は、本連載の第5回で紹介した移動平均と同じ処理を行うものである。この機能を使うと、自分で計算を行わなくても、グラフに移動平均線を描画することができる。, 話を「各店舗の席数、売上、客単価」に戻して解説を進めていこう。近似方法に「線形近似」を選択すると、以下の図のような直線が表示される。, この近似曲線（直線）は、データがある範囲だけに表示されるように初期設定されている。これをグラフの端から端まで伸ばすには、「前方補外」と「後方補外」に適切な数値を指定しなければならない。, これらの項目には「X軸方向にどれだけ伸ばすか？」を指定するのが基本であるが、いちいち計算するのが面倒な場合は、（少し大きめの）おおよその数値を指定しても構わない。この場合、近似曲線（直線）がグラフの外に飛び出すことになるが、実際には描画されないので特に問題は生じないだろう。, もちろん、近似曲線（直線）の書式を変更することも可能である。この場合は、近似曲線を右クリックし、「枠線」から書式を指定すればよい。, 前述したように、Excelを使うと、難しい計算を行わなくても、手軽に近似曲線を描画することが可能となる。この近似曲線（直線）は、評価の基準線などに活用できる。, ここからは「前回の連載の続き」について話を進めていこう。前回の連載では、バブルチャートに近似曲線を追加して以下のようなグラフを作成した。, このグラフに従うと、店の規模（席数）に対して大きな売上を記録しているのは「上野駅店」であることが分かる。「新宿店」と「四谷店」も健闘している、と評価できるだろう。一方、「池袋店」、「渋谷店」、「広尾店」の3店舗は、規模のわりに売上が小さい、という評価になる。, しかし、これは本当であろうか？ グラフに描画された近似曲線（直線）をよく見ると、少し不可解な点があることに気付く。それは「席数」が0のときに約8万円の「売上」になる、と示されていることだ。, 一般的に考えて「席数」が0の店舗というのはあり得ないが、仮に存在するとすると、その「売上」は0円になると考えられる。しかし、近似曲線（直線）では約8万円の売上と示されている。, このように考えれば、この近似曲線は「適切ではない」という結論に至るはずだ。正しい近似曲線は、原点（0,0）を通るべきである。, このような場合は、近似曲線をダブルクリックして設定画面を開き、「切片」の項目を指定しなければならない。「切片」は「Y軸とどこで交わるか？」を指定するもので、ここに0を指定すると必ず原点（0,0）を通る近似曲線を描画できる。, このグラフを見ると、店の規模（席数）に対して大きな売上を記録しているのは、「上野駅店」、「四谷店」、「下北沢店」、「大手町店」、「銀座店」の5店舗であることが分かる。前回の例とは少し違う結果だ。, また、前回のグラフで「健闘している」と評価された「新宿店」は、どちらかというと近似曲線より下に位置することになり、「規模のわりに売上が小さい」という真逆の評価になってしまう。, このように近似曲線を「評価の基準」にするときは、近似曲線が「状況を正しく再現しているか？」をよく検討しなければならない。これが間違っていると、当然ながら、間違った評価・分析をしてしまうことになる。よって、十分に注意しなければならない。, もう少し補足しておこう。「近似曲線の書式設定」には「グラフに数式を表示する」という項目も用意されている。このチェックをONにすると、近似曲線の「数式」をグラフ内に示すことができる。, この数式をデータ分析に活用することも可能だ。今回の例では「y=4360.7x」という数式が表示されているので、「1席あたり4360.7円の売上」が評価の基準になっている、と考えられる。, では、実際のデータについてはどうであろうか？ 続いては「1席あたり平均売上」を計算してみよう。まずは、全店舗について「席数」と「売上」の合計を関数SUM()で算出する。, 続いて、この合計について「売上」÷「席数」を計算すると、「1席あたりの平均売上」」を求めることができる。, この結果は約4,592.7円となり、先ほど示した「近似曲線の数式」とは少し異なる値になる。それもそのはず。両者は全く別の計算手法により算出された値となるからだ。, 近似曲線（線形近似）では、最小二乗法と呼ばれる手法により「傾き」（1席あたりの売上）が計算される。ちなみに、最小二乗法は「近似線」と「実データ」の差の2乗が最小になるように直線を求める計算手法となる。, 一方、先ほど自分の手で計算した「1席あたり平均売上」は、あくまで全店舗の平均を求めたものにすぎない。よって、その計算結果は異なる値になる。, このように、近似曲線について突き詰めていくと、とても奥の深い、ややこしい話になってしまう。正しく理解するには統計学の書籍をよく読み、理解することが求められるが、それは少しハードルの高い話である。, そもそも、「席数に比例して売上も増加するはず」という理論そのものが間違っている可能性もある。統計学にもとづいた分析はそれなりに効果のあるものであるが、一つ間違えると無意味で信頼性に欠ける結論が導き出されてしまう恐れがある。ただでさえ机上の空論になりがちなので、近似曲線を利用するときは十分に注意しなければならない。「何となく正しそう・・・」と安直に利用するのは非常に危険である。, ※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。予めご了承ください。※新型コロナウイルス感染症についての最新情報は、 このページは、自動翻訳によって翻訳されているため、文章校正のエラーや不正確な情報が含まれている可能性があります。 私たちの目的は、このコンテンツがお客様の役に立つようにすることです。 情報が役に立ったかどうか、ご意見をお寄せください。 参考までに、こちらから英語の記事をお読みいただけます。. WordPress Luxeritas Theme is provided by "Thought is free". 下の図のようにエクセルシートの2列目に既知のY、3列目に既知のXがあり、これらをもとに多項式近似を行い4列目に近似結果を出力するマクロです。 ©Copyright2020 Shiminlog.All Rights Reserved. Power BIの操作やエラー解決方法について簡単、画像や実例付きで紹介しています。, 2020.04.05
Excel 今回は、 料理や洗濯、部屋の片付け... こんにちは。「えこのふぉーと」管理人のとってぃです。 エクセルの近似曲線中の計算式に含まれるeの読みとり方は？ こちらで、近似曲線の数式自体を表示させる方法について解説していますが、今回は近似式を表示させた際にeという文字が含まれていたときの対処方法について確認していきます。 この30か月後の予測値までをグラフにしたい・・・。 近似曲線を選択します。近似曲線の両端にハンドルが表示されます。 まずは、グラフに近似曲線を追加するときの操作手順を“おさらい”しておこう。近似曲線を追加するときは、データ部分（バブルや棒グラフなど）を右クリックし、「近似曲線の追加」を選択すればよい。 1. Excelでデータから近似曲線を表示させることで、今後のデータを予想します。さらに、近似曲線を使った計算式を元に数値を予想することにより、次月の売上予測などに役立てることができます。この記事では、Excelの近似曲線の数値を予想する方法をご紹介します。 このステップでは、モデル式と元データの差を計算したセルを用意してソルバーでフィッティングする前処理を行います。 まず初めに使用する式を空いているセルにメモしておきます。 2．多項式近似 （x,y）の点群データから、多項式による近似曲線を求めます。 図2－1 近似多項式曲線 y=a n x n +・・・+a 1 x+b.
今回は、海外のFX業者で口座を開設することによりもらえる口座開設ボー... こんにちは。えこのふぉーと管理人のとってぃです。 内閣官房、 ã®æ°å¼ã¾ã㯠R-2 ä¹æåãããã«ã¯ãªãã¯ãã¾ãã, [æ°å¤] ã¿ãã§ã[ã«ãã´ãª] ããã¯ã¹ã®ä¸è¦§ã® [æ°å¤] ãã¯ãªãã¯ãã. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事ではExcelのソルバーツールを利用して、データに近似曲線をつける方法について解説します。Excelグラフの近似曲線では表現できない…、この式でフィッティングしたい！と思う人向けです。, ・ソルバーアドインの追加・データのグラフ化 (可視化) と近似式の決定 (重要)・近似させたい式とデータのフィッティング (ソルバーの実行), Excelにソルバーアドインを追加する方法です。すでに入れている方はスルーして大丈夫です。 Excel2013の画像ですが基本的にはどのバージョンでもあまり変わりません。1．Excelファイル→オプションをクリック, 正常に追加されると下の画像のようにデータリボンの右端にソルバーが表示されます。上手く出ない場合は一度Excelを閉じて再起動してみてください。, いきなりフィッティングを行う前にまず手元にあるデータをグラフにします。 (データの可視化)これは初めて扱うデータでは必ずやっていただきたい作業です。理由はグラフにすることでデータを視覚的にとらえることができ、使用すべき適当な近似式をイメージしやすいからです。例えば下の例では上に凸の二次関数のようなデータですが、数字だけ見て直線の式でフィッティングしてしまい、式がデータの分布に合っていない状態です。, こういった問題は元データを可視化していればまず発生しないミスなので面倒でも一度確認することをお勧めします！今回フィッティングしてみるサンプルデータのデータとグラフ化したものが下図です。, このデータも数字だけ見ていると全く近似式が頭に浮かんできませんよね？ですが、可視化してみると正規分布みたいなデータだなあとわかりますね。このようにデータの可視化は簡単ですが非常に重要なテクニックです。グラフを見てこのデータは正規分布のような式でフィッティングするのがよさそうと分かりましたので正規分布の式でフィッティングに進みます！, このステップでは、モデル式と元データの差を計算したセルを用意してソルバーでフィッティングする前処理を行います。まず初めに使用する式を空いているセルにメモしておきます。今回の式はこちらのガウス関数を使用します。, aが大きいほど山の頂点が高く、bが山の頂点の位置、cが大きいほど細長く、小さくなると半円のような形になると簡単にイメージしてください！それでは近似式と式から導いた近似値などを元データと同じシートに併記していきましょう。, こちらの配置は慣れてきたら自分の使いやすいようにカスタマイズしても大丈夫です！a、b、cの値は適当な値を入れておいてください。この部分をソルバーがフィッティングしてくれます。重要なところは、元データと近似値の差の二乗値の列、差の合計のセルを用意することです。ここまで進んだら、元データと近似値を同じグラフに表示しておきましょう。, 近似曲線が元データと一致していないことが分かります。この近似曲線をソルバーが元データに近くなるよう計算してくれます！, ここまでのステップでソルバーの実行に必要な前処理を完了しましたので、計算を実行します。・データ→ソルバーをクリック, 計算が無事完了すると上記のウィンドウが出てきます。OKを押してグラフを確認しましょう！, a、b、cの値が差の合計が最小になるよう変化していますね。何度かソルバーを実行し値が変動しなくなれば値が安定しています。このようにソルバーは与えられた式と元データが最も近似するよう変数を計算してくれる非常に強力なツールです！！このほかに計算時に制約条件も書けることができます(aの値を10～12の間でとどめるなど)。応用すれば売り上げの予測や予算の割り振りの最適化などにも活用可能です！！ソルバーを実行する際の注意点に関してはまた記事を追加します！ (初期値問題), 1．ソルバーアドインを追加する2．元データをグラフ (可視化)にして最適な近似式のモデルを立てる3．近似値と元データの差と差の合計セルを作成し、ソルバーで最小値となるよう計算する。以上のステップを実行して最適なモデルを作成してください！, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, データアナリスト
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